BIPO线上公开课 - 如何建立员工离职预测模型

BIPO线上公开课 - 如何建立员工离职预测模型

微软的AI可以支持员工流动率预测,并通过AI功能预测数据中的模型帮助HR有效简化工作流程。 3月29日,BIPO全球创新中心首席数据分析师Henry Liew来到本次BIPO在线公开课,授课讲解如何利用Power BI构建员工流动率预测模型,优化工作流程。活动中,Henry分析并讲解了如何使用直观的视觉视图为管理者解读数据,并使用可处理的数据来识别有离开公司风险的员工。同时,Henry还根据自己的经验,针对HR在日常业务中的实际应用给出了建议和优化解决方案。随后,Henry以一组典型案例作为实例,指导大家建立和复制,帮助大家理解和熟悉Power BI的基本操作和逻辑原理。本次线上公开课,网友积极参与,反馈热烈。他们按照亨利的引导,同步操作。面对大家练习中遇到的问题,亨利也细心解答,活动圆满结束!未来,BIPO将继续致力于提供更多内容丰富、紧扣时下热点话题的内容,敬请期待! BIPO公开课针对HR的公开课。 BIPO将定期在线下举办劳动法公开课、海外政策咨询、案例分析等人事相关公开课。每期课程均采取有限网上报名、线下授课的形式。旨在为每一位HR提供最优质的课程知识。

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