社会对人工智能人才的需求旺盛，企业花费大量资金选拔和挖角人才。在供需严重失衡的现实下，高校如何培养合格人才面临巨大挑战？ 7月19日至20日，中国计算机学会“2019CCF未来计算机教育峰会”在青岛举行，来自200余所高校和科研院所的400余名计算机教育专业人士从课程设置到教学内容和方法等各个方面进行了探讨。多角度讨论。
全球著名自动控制和机器人专家、大疆创新早期投资人、香港科技大学教授李泽湘认为，下一个产业爆发点是智能机器人，包括工厂、家庭的智能设备。机器人、无人机、AR/VR、自动驾驶等，传统的流水线、应试式教学模式已经不再适合当今的创新时代。重要的是要有新的想法来运用知识。
清华大学人工智能研究院常务副院长认为，如果把人工智能分为基础科学、技术科学、工程技术三个层次，从我国目前的研究成果来看，在人工智能领域几乎没有。基础科学水平，是一项高质量的技术。科学水平也乏善可陈，大部分还停留在工程技术层面。他认为，新形势下，计算机科学与技术系本科专业培养方案必须适当调整和优化。通识教育要培养批判性思维，提高学生写作能力，建设人工智能伦理课程。
自2018年4月教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》以来，据了解，全国已有数十所高校设立了人工智能学院。面对这一波浪潮，不少专业人士认为，国内大学不宜贸然介入，应衡量自己学校的实力。要学习欧美国家一些大学“因应一切变化”的能力，精心设置新的专业和院系。
由于人工智能的落地和应用深刻而广泛，在深度和广度上具有无限的可能性，许多与会者认为人工智能的目标定位非常重要。
培养人工智能人才首先是培养完整的“人”。因此，对于人工智能的目的和意义，需要更多的伦理思考。我们不能不思考清楚就只谈“技术”。
