对于Linkedin的商业数据分析部门来说，大数据分析并不是一项高水平、复杂而枯燥的工作，而是一门将复杂简单化、高效实用的艺术。在大数据时代，业务数据分析部门对于企业的重要性不言而喻。目前，很多企业的数据分析部门采用的是“分析放在报告之上”的分析方式，即每天都会产生非常繁琐、复杂、海量、详细的分析报告。但这些分析报告的可理解性和可执行性并不强。作为典型的数据驱动型公司，Linkedin 在进行数据分析时却反其道而行之。它采用“将报告置于分析之上”的方法，将复杂的事情简单化，以最快的速度分析大数据。最具商业价值的是金矿。据悉，自2011年成立业务数据分析部门以来，Linkedin的销售收入增长了20倍。不仅如此，整个公司的各个环节都实现了数据驱动的自动化、快速的业务决策。近日，钛媒体驻美国记者还专访了Linkedin商业数据分析部的知名用户：
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