大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于etl简历求职hadoop的问题，于是小编就整理了3个相关介绍etl简历求职hadoop的解答，让我们一起看看吧。
大数据专业能干多少年？
能干很多年，
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。 十大职位：
一、ETL研发；
二、Hadoop开发；
三、可视化（前端展现）工具开发；
四、信息架构开发；
五、数据仓库研究；
六、OLAP开发；
七、数据科学研究；
八、数据预测（数据挖掘）分析；
没有年龄限制! 大数据与行业知识和业务熟悉程度有绝对的关联。对业务了解越深入，对大数据内容的分析就越透彻。当然在IT领域，永远要有持续学习的热忱，才能保持技术竞争力。同时也要对所处行业做更前瞻性的探索，才能发挥大数据预判决策的价值!
hadoop适合的场景？
1，大数据量存储：分布式存储
2，日志处理：Hadoop擅长这个
3，海量计算：并行计算
4，ETL：数据抽取到oracle、mysql、DB2、mongdb及主流数据库
5，使用HBase做数据分析:用扩展性应对大量的写操作—Facebook构建了基于HBase的实时数据分析系统
6，机器学习：比如Apache Mahout项目
7，搜索引擎：hadoop + lucene实现
8，数据挖掘：目前比较流行的广告推荐,9，用户细分特征建模
10，个性化广告推荐,
11，智能仪器推荐
Hadoop适合处理大规模数据和复杂分析的场景。它能够处理并行计算，通过分布式存储和处理数据，提供高可靠性和可扩展性。
Hadoop可以应对海量数据的存储、处理和分析需求，适用于搜索引擎、社交媒体、电子商务等领域。
它能够处理结构化和非结构化数据，支持数据挖掘、机器学习、图像处理等复杂分析任务，为企业提供实时的数据洞察力和决策支持。
同时，Hadoop的开源特性也使得成本较低，更容易应用于各种规模的企业。
并行计算好找工作吗？
就业前景还比较好！
并行这一块其实是一个古老的方向，但是一直在快速发展，个人感觉有三个浪潮：
第一个浪潮：HPC和科学计算
伯克利提出了13个小矮人的并行模式
MPI、OpenMP、高性能算子库为代表基础软件
以解偏微分方程为主的，大量行业的HPC应用和科学计算，如气象、材料等等。
第二个浪潮：云计算和大数据
Google提出三架马车开始，在大规模资源调度、大规模数据ETL和处理、大规模数据分析、大规模图计算方面迅速发展，出现Spark/Hadoop/Flink/K8s等为代表的基础软件。
应用主要聚焦以数据处理和分析为主的企业计算
第三个浪潮：AI
到此，以上就是小编对于etl简历求职hadoop的问题就介绍到这了，希望介绍关于etl简历求职hadoop的3点解答对大家有用。